التزييف العميق (Deepfake) هو تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي وبرامج الحاسوب لإنتاج مقاطع فيديو مزيفة عبر دمج صور ومقاطع فيديو لشخصية معينة، بهدف إنشاء مقطع جديد يبدو في البداية حقيقيًا، ولكنه في الواقع مُعدل باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يعتمد التزييف العميق على أدوات وتقنيات متطورة مثل خوارزميات التعرف على الوجه والشبكات العصبية الاصطناعية، بما في ذلك المشفرات التلقائية التباينية (VAEs) والشبكات التوليدية التنافسية (GANs).
بينما ليس إنشاء المحتوى الزائف أمرًا جديدًا، فإن التزييف العميق يتميز باستخدام هذه التقنيات المتقدمة، ما يجعله أكثر إقناعًا وصعوبة في اكتشافه, وقد أثار هذا الموضوع قلق الأكاديميين والمختصين، الذين أبدوا مخاوف بشأن استخدام التزييف العميق في الترويج للمعلومات المضللة، وخطاب الكراهية، وحتى التدخل في الانتخابات.
على الرغم من هذه المخاوف، فقد استجابت صناعة تكنولوجيا المعلومات والحكومات بتطوير تقنيات للكشف عن هذا النوع من التزييف وتقليل استخدامه, كما تم استخدام هذه التقنية في أغراض غير قانونية، مثل إنشاء مقاطع فيديو إباحية مزيفة لمشاهير، أو نشر أخبار كاذبة بهدف التلاعب بالآراء العامة أو الانتقام.
أما تقنية التزييف العميق، فقد ظهرت لأول مرة في الأبحاث الأكاديمية خلال تسعينيات القرن العشرين، ثم بدأ الهواة في استخدام هذه التقنيات عبر الإنترنت وفي المجتمعات الرقمية, في السنوات الأخيرة، تبنت الصناعة التقنية هذه وبدأت في استخدامها بشكل واسع في إنتاج المحتوى الإعلامي والترفيهي.