نظمت كلية طب القصر العيني ورشة عمل متقدمة بعنوان “6 خطوات لتقييم الطلاب الفعال في عصر الذكاء الاصطناعي”، وذلك ضمن جهودها لتطوير التعليم الطبي. ركزت الورشة على دمج الذكاء الاصطناعي في المناهج وتقييم الامتحانات، بهدف إحداث نقلة نوعية في جودة العملية التعليمية وتحسين تجربة الطلاب الأكاديمية والمهنية.
جاءت الورشة برعاية الدكتور حسام صلاح، وبتنظيم وإشراف الدكتورة حنان مبارك، وكيل الكلية لشؤون التعليم والطلاب، إضافة إلى الأستاذة الدكتورة نادية بدراوي، أستاذ طب الأطفال ورئيس شعبة التعليم الطبي للمهن الصحية بالجمعية الطبية المصرية، مما يعكس التزام الكلية بالتطوير المستمر.
استضافت قاعة الـ VIP بالدور السادس في مبنى الـ LRC الورشة، حيث قدمها الدكتور محمد حسنين. يعتبر الدكتور حسنين أستاذًا للكيمياء الحيوية وزميلًا أول في AdvanceHE UK، كما يشغل منصب رئيس وحدة التقييم ولجنة الذكاء الاصطناعي بكلية الصيدلة بجامعة الملك عبد العزيز، ويحمل شهادة في علوم البيانات والتعلم الآلي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT).
استهدفت الورشة أعضاء وحدة ضمان الجودة، ومركز التعليم الطبي، ولجنة القياس والتقويم، بالإضافة إلى رؤساء الأقسام ومن يُعدّون الامتحانات ومنسقيها. هدفت الورشة إلى تحقيق تكامل فعال بين التقنيات الحديثة، خاصة أدوات الذكاء الاصطناعي، وممارسات التقييم والتخطيط التعليمي، بما يضمن الارتقاء بجودة التعليم الطبي.
القصر العيني تتبنى الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي
تميزت الورشة بطابعها التفاعلي والبناء، حيث شهدت مناقشات مثمرة بين أعضاء هيئة التدريس ورؤساء الأقسام والمحاضر حول تطبيق الذكاء الاصطناعي. ركزت النقاشات على تطوير المقررات الدراسية وتوصيفها، وبناء بنوك أسئلة محكمة، وتصميم الامتحانات التكوينية والنهائية، بالإضافة إلى التحليل الإحصائي لنتائج الطلاب، مما يخدم أهداف التحسين المستمر وضمان الجودة الشاملة.
6 خطوات لتقييم الطلاب وتطوير المناهج بالذكاء الاصطناعي
ركزت الورشة على نهج شامل من ست خطوات لوضع إرشادات واضحة لإنشاء نماذج GPT مخصصة، بهدف تعزيز التعلم التفاعلي. تمكن هذه النماذج الطلاب من التفاعل النشط مع المحتوى الأكاديمي، من خلال طرح الأسئلة والحصول على تغذية مرجعية فعالة، مما يسهم بفعالية في تعميق الفهم وتنمية المهارات الأكاديمية والمهنية المطلوبة.
كذلك، ناقشت الورشة نماذج متعددة لاستخدامات GPT لدعم أعضاء هيئة التدريس في تطوير محتوى المقررات وإدارة تقييمات الطلاب بكفاءة عالية. كما تساعد هذه الأدوات في تحسين عمليات الجودة والاعتماد، بالإضافة إلى دعم الباحثين في تطوير الأبحاث ومراجعتها وفق معايير علمية دقيقة. يُعد دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي خطوة محورية نحو تحسين نُظم التعليم والتقييم والبحث العلمي.
تحديات وآفاق مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم
في ختام الورشة، تم التأكيد على أن تطوير نماذج ChatGPT واستخدامها في التعليم الطبي يمثل تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا التعليم. يبشر هذا التقدم بتحسينات جوهرية في التدريس والتعلم والتقييم والبحث، من خلال تقديم تجارب تعليمية مخصصة وتحسين النتائج التعليمية وتعزيز البحث العلمي المبتكر. ومع ذلك، يرافق هذا التقدم تحديات تقنية وتربوية وأخلاقية تتطلب إدارة دقيقة وواعية.
تعتبر هذه الورشة خطوة رائدة ضمن سلسلة من الجهود التطويرية المستمرة التي تقودها كلية طب القصر العيني. تهدف هذه الجهود إلى تحقيق تعليم طبي أكثر تطورًا وابتكارًا، يستند إلى أدوات العصر الحديثة، ويسعى لتحقيق التميز الأكاديمي على المستويين المحلي والعالمي، مواكبًا بذلك التطورات المتسارعة في القطاع الطبي والتعليمي.