تُطوّر ديب مايند نظامًا مبتكرًا يمنح عملاء الذكاء الاصطناعي والروبوتات “حوارًا داخليًا” لتعزيز كفاءة تعلم المهام. يكشف طلب براءة اختراع حديث من جوجل عن هذه الطريقة، التي تسمح للروبوتات بمراقبة المهام وتوليد أوصاف باللغة الطبيعية. يدعم هذا الابتكار القدرة على التعلم التلقائي ويقلل من متطلبات الذاكرة والحوسبة، مما يفتح آفاقًا واسعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
الابتكار: حوار داخلي للروبوتات
تقدم شركة ديب مايند، المختبر المتخصص في الذكاء الاصطناعي التابع لشركة جوجل، طريقة مبتكرة لمساعدة الروبوتات على التعلم من خلال منحها ما يُسمى بالحديث الداخلي. تصف براءة اختراع حديثة نظامًا يسمح لبرامج الذكاء الاصطناعي بمراقبة مقاطع فيديو أو صور لأشخاص ينجزون مهامًا محددة بكفاءة عالية. ثم تقوم هذه البرامج بتوليد أوصاف تفصيلية باللغة الطبيعية لما تشاهده، على سبيل المثال، قد يشاهد روبوت مقطع فيديو لشخص يلتقط كوبًا، فيُعالج هذه المشاهدة داخليًا بعبارة “يلتقط الشخص الكوب” لفهم السياق.
تُمكن هذه العملية الروبوتات من ربط المدخلات البصرية التي تستقبلها بالكلام الداخلي، مما يعزز قدرتها على فهم وتذكر الإجراءات الصحيحة الواجب اتخاذها عند مواجهة أشياء أو مواقف مماثلة في المستقبل. تدعم هذه التقنية مفهوم التعلم التلقائي، مما يعني أن الروبوتات تستطيع أداء مهام تتضمن أشياء غير مألوفة تمامًا دون الحاجة إلى تدريب مسبق أو بيانات إضافية. تشير ديب مايند إلى أن هذه الطريقة الحديثة تقلل بشكل كبير من متطلبات الذاكرة والقدرة الحاسوبية اللازمة لتدريب أنظمة الروبوتات المعقدة.
جيميني روبوتيكس تعزز التعلم الذاتي
تستند هذه المبادرة المبتكرة إلى جهود ديب مايند الأوسع في مجال تطوير الروبوتات الذكية وتعزيز قدراتها. في خطوة سبقت الكشف عن تقنية الحوار الداخلي، كشفت الشركة عن نموذجها المتقدم “جيميني روبوتيكس على الجهاز”، الذي صُمم ليعمل بكفاءة عالية دون الحاجة إلى الاتصال المستمر بالسحابة. يؤكد فريق جوجل أن هذا النموذج صغير الحجم وفعال للغاية، مما يسمح بتشغيله مباشرة على الروبوت نفسه، لتوفير استجابة سريعة.
يُعد جهاز “جيميني روبوتيكس على الجهاز” نسخة مُدمجة ومتطورة من نموذج “جيميني روبوتيكس” البصري اللغوي، وقد صُمم خصيصًا ليعمل بالكامل على الروبوتات دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت. هذا التصميم يجعله مثاليًا للبيئات الحساسة لزمن الاستجابة أو التي تفتقر إلى الاتصال الدائم بالشبكة، مما يوفر أداءً سريعًا وموثوقًا في بيئات العالم الحقيقي المتغيرة. بخلاف الإصدار المتصل بالسحابة، يعمل هذا النموذج محليًا، مما يسمح للروبوتات بالاستجابة بسرعة والحفاظ على خصوصية البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في مجالات حساسة مثل الرعاية الصحية أو الصناعات الأمنية.
آفاق جديدة للذكاء الاصطناعي والروبوتات
على الرغم من تصميمه الخفيف الوزن، أثبت جهاز “جيميني روبوتيكس على الجهاز” قوة وأداءً مذهلين في اختبارات الأداء الميدانية. فهو قادر على أداء المهام المعقدة فورًا بمجرد تلقي التعليمات، كما يمكنه التكيف مع المهام الجديدة والمعقدة من خلال مشاهدة 50 إلى 100 عرض توضيحي فقط، وهي كمية قليلة جدًا مقارنة بالنماذج التقليدية. يطلق مطورو جوجل على هذا النموذج اسم “نموذج البدء” المثالي للمنصات ذات الاتصال المحدود بالإنترنت أو التي تتطلب استقلالية تشغيلية عالية.
من خلال إضافة ميزة الحديث الداخلي إلى هذه الروبوتات المجهزة بنماذج متقدمة مثل جيميني روبوتيكس، تكتسب الروبوتات سياقًا معرفيًا قيمًا، مما يمكنها من اتخاذ قرارات أفضل وأكثر ذكاءً. يسمح لها هذا الابتكار بالتكيف بفعالية أكبر مع المواقف الجديدة وغير المتوقعة في البيئات الواقعية والديناميكية. يمكن لهذه التطورات الثورية أن تُحسن بشكل كبير من كيفية تعلم الروبوتات وعملها، مما يفتح آفاقًا واسعة لتطبيقاتها في مختلف المجالات الصناعية والخدمية والطبية المستقبلية.