نهاية الأعطال التقليدية.. الذكاء الاصطناعي يقود ثورة في صيانة السكك الحديدية على طريقة دبي

أعلنت هيئة الطرق والمواصلات في دبي عن تبنيها نظامًا متطورًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لفحص البنية التحتية لشبكة المترو. أدت هذه الخطوة إلى تحقيق نتائج فورية تمثلت في زيادة كفاءة عمليات الصيانة وخفض التكاليف بشكل ملحوظ. كما ساهمت هذه التقنية الحديثة في تعزيز معايير السلامة التشغيلية لواحد من أهم وسائل النقل الحيوية في الإمارة.

دبي توظف الذكاء الاصطناعي لرفع كفاءة المترو

بدأت هيئة الطرق والمواصلات في تطبيق نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية المعروف اختصارًا بـ (ARIIS). يهدف هذا النظام إلى توظيف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطبيق استراتيجيات الصيانة الاستباقية بدلاً من الاعتماد على الفحوصات التقليدية التي تتطلب وقتًا وجهدًا كبيرين. تساهم هذه التقنية في إطالة العمر الافتراضي للبنية التحتية وخفض تكاليف الصيانة الدورية بنسبة تصل إلى 25%، إلى جانب تحسين كفاءة إدارة الموارد بنسبة 40% من خلال التحليلات الفورية للبيانات.

نتائج ملموسة لنظام الفحص الذكي في دبي

منذ بدء تفعيل النظام، حققت الهيئة نتائج إيجابية واضحة انعكست على أداء الشبكة بالكامل. وقد ساعدت تقنيات الذكاء الاصطناعي في تسريع إجراءات الصيانة وتقليل التدخلات الطارئة، مما عزز موثوقية شبكة مترو دبي. توضح الأرقام التالية أبرز ما تم تحقيقه بفضل استخدام تكنولوجيا الفحص المتقدمة.

آلية عمل تقنية الفحص المتقدمة بالذكاء الاصطناعي

يعتمد النظام على جمع بيانات شاملة ودقيقة حول حالة السكك الحديدية، بما في ذلك رصد أي تشققات أو تآكل أو انحرافات قد تؤثر على السلامة. بعد ذلك، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات لدعم اتخاذ قرارات صيانة مدروسة ومبنية على الأدلة. وتنفذ جميع عمليات الفحص خلال فترات الصيانة الليلية بالتنسيق مع غرفة التحكم المركزية لضمان عدم التأثير على حركة قطارات المترو، مع الالتزام الكامل بأعلى معايير السلامة المهنية.