إنجاز طلابي غير مسبوق.. فريق من جامعة مصر للمعلوماتية يصمم برنامجًا للقيادة الذاتية

طورت جامعة مصر للمعلوماتية برنامجاً ذكياً للقيادة الذاتية للسيارات، يتجاوز التحديات التقنية المتعلقة بالسلامة المرورية وكفاءة النقل. البرنامج الجديد، DriveFusion، يدمج مدخلات متعددة من الكاميرا ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وبيانات السرعة، بالإضافة إلى استفسارات المستخدم النصية، ليتيح اتخاذ قرارات قيادة أكثر شفافية.

مميزات القيادة الذاتية الذكية

يُعدّ DriveFusion، نموذجاً متعدد الوسائط مبني على Qwen2.5-VL، ويجمع بين تقنيات الرؤية الحاسوبية، ودمج الحساسات، وتعلّم الآلة، وذلك لتحسين كفاءة القيادة الذاتية وتوفيرها للأشخاص ذوي الاحتياجات الخاصة. البرنامج الجديد يتيح إنتاج أوامر تحكم دقيقة، مثل التوجيه والتسارع، مع توفير تفسيرات لغوية واضحة لدعم عملية اتخاذ القرارات.

تحديات تقنيات القيادة الذاتية

تواجه أنظمة القيادة الذاتية الحالية تحديين رئيسيين: محدودية التعميم والتكيف مع سيناريوهات القيادة غير المألوفة، وغموض عملية اتخاذ القرارات (مشكلة الصندوق الأسود)، مما يقلل من ثقة المجتمع بهذه التقنيات. يعالج البرنامج الجديد DriveFusion هاتين المشكلتين من خلال توفير تفسيرات واضحة لقرارات القيادة، مما يعزز الشفافية ويزيد من الموثوقية.

فريق تطوير برنامج القيادة الذاتية

قام بتطوير برنامج DriveFusion فريق من طلبة الفرقة الرابعة بكلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية، تحت إشراف الدكتورة هدى مختار، عميد الكلية، والدكتور إبراهيم صبح، خبير الذكاء الاصطناعي في شركة “فاليو”، والمهندسة تقى محمد، معيدة بالكلية.

مستقبل القيادة الذاتية في مصر

يسهم هذا البرنامج في تطوير مجال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، خاصة في التطبيقات الحساسة للسلامة. يمهد الطريق نحو مستقبل أكثر أمانًا وموثوقية للسيارات ذاتية القيادة، ويُعزز التعاون بين الجامعات وقطاع الصناعة في مجال تكنولوجيا القيادة الذاتية.

خطوات تطوير برنامج القيادة الذاتية

• دمج مدخلات الكاميرا، ونظام GPS، وبيانات السرعة، واستفسارات المستخدم.
• تطوير نموذج متعدد الوسائط مبني على Qwen2.5-VL.
• إنتاج أوامر تحكم منخفضة المستوى (التوجيه والتسارع).
• تقديم تفسيرات لغوية عالية المستوى لدعم اتخاذ قرارات شفافة.
• معالجة تحديات التكيف والشفافية في تقنيات القيادة الذاتية الحالية.